继360公司因为在安全测试中的舞弊举动被 AV-C 等机构取消认证之后，昨天，钛媒体记者发现，百度公司亦因为在 ImageNet 中违背规则的作弊举动而遭到 ILSVRC 警告。在致社区成员的声明中， ImageNet 官方称百度的深度学习研讨团队从2014年11月28日至2015年5月13日的近半年时间内，使用了凌驾30个帐号向测试服务器提交了至多200次，而 ILSVRC 明确划定了参赛方每周至多只能提交2次测试。

  根据先容，ImageNet 是深度学习系统中最常用的数据资源，这套数据集究竟上也是研讨大范围物体识别及侦测的数据研讨专家们最为依赖的资源，在组织数据从而将物体识别推进到深度学习的过程中，ImageNet 发挥着要害性作用。

  由于 ImageNet 比赛规则本身存在的毛病，百度参赛团队得以通过少量测试提交来获得测试集，并以此来不断调解本身的超参数，进而达到提升准确度的目的， 在本年1月，百度团队因其远低于 Google （6.66%）的错误率（5.98%）而成为2014年 ImageNet 大赛第一，也正是在百度采取舞弊举动的近半年时间里，其错误率从7%以上一起降低到不到5%。

 

  基于百度深度学习团队的舞弊举动，ImageNet 官方在通知了吴韧等通过作弊举动完成论文的作者之后，还做出了严厉的惩罚措施：1，百度团队的测试效果完全失效，不能和其他团队进行对比；2，百度在未来12个月内将不得向 ImageNet 提交测试。

  2013年加入百度深度学习研讨院的“杰出科学家”吴韧，个人在声明中已经对此举动表现致歉。停止钛媒体发稿时，百度相干方面依然未对此事件做出回应。

  作弊一旦被发现，其代价往往是极端沉重的。此前被众人寄予厚望并一度声名显赫的百度深度学习团队，在未来一年内将完全得到通过 ImageNet 革新本身算法的机会，与此同时，Google 团队在本年3月发表的论文显示，他们在 ImageNet 上的错误率已经降低到4.82%。